中國石油集團(tuán)煉化領(lǐng)域的數(shù)智化工作，以高質(zhì)量發(fā)展為核心目標(biāo)，努力通過組織模式、運(yùn)營模式和技術(shù)模式的全面轉(zhuǎn)型，打造具備全面感知、敏捷響應(yīng)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、智能決策和精準(zhǔn)控制等特征的“數(shù)智煉化”。隨著煉化數(shù)字化智能化工作的不斷深入，基礎(chǔ)設(shè)施、模型算法、跨專業(yè)人才、管理流程等方面面臨著挑戰(zhàn)。
基礎(chǔ)設(shè)施配套水平是決定數(shù)據(jù)獲取及時(shí)性、完整性、可靠性的基本條件，也是煉化數(shù)智化面臨的最大挑戰(zhàn)之一。煉化企業(yè)生產(chǎn)過程復(fù)雜，數(shù)智化涵蓋專業(yè)領(lǐng)域眾多，包含工藝、經(jīng)營、設(shè)備、能源、安全等方面的大量數(shù)據(jù)，需要通過計(jì)量儀表、分析儀器、控制系統(tǒng)、攝像頭等設(shè)備進(jìn)行采集。但是，目前仍存在部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)無法實(shí)時(shí)采集、部分DCS數(shù)據(jù)未進(jìn)入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、在線分析儀和高清攝像頭缺乏等問題。考慮到煉化企業(yè)數(shù)據(jù)量非常龐大，需要根據(jù)數(shù)智化設(shè)計(jì)要求和需求迫切度，有選擇性地補(bǔ)充配備在線智能儀表、加裝傳感器、升級(jí)智能裝備等。
目前，模型算法主要基于商業(yè)化煉化工業(yè)軟件開發(fā)，支持煉化各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)診斷和分析優(yōu)化，是煉化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)智化目標(biāo)的關(guān)鍵。但是，煉化實(shí)際生產(chǎn)變化較為頻繁，且各業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度強(qiáng)，基于機(jī)理的在線模型需要定制開發(fā)、定期維護(hù)更新，大數(shù)據(jù)模型的算法適用性和外延準(zhǔn)確性還存在改進(jìn)空間。同時(shí)，現(xiàn)有的煉化流程模擬等主要工業(yè)軟件均為國外產(chǎn)品，因此要加快機(jī)理模型與大數(shù)據(jù)模型、深度學(xué)習(xí)算法等的融合創(chuàng)新，努力為煉化領(lǐng)域智能化提供準(zhǔn)確度更高、維護(hù)性更好的模型，并加大煉化工業(yè)軟件國產(chǎn)化研發(fā)投入，開發(fā)煉化流程模擬、調(diào)度優(yōu)化、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)等軟件。
煉化數(shù)智化對(duì)技術(shù)人員提出了更高要求，不僅需要熟悉石化專業(yè)知識(shí)，也要掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)學(xué)算法等方面的技術(shù)。我們需要加快建立數(shù)智化復(fù)合型人才培養(yǎng)體系，選取技術(shù)能力強(qiáng)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的人員互相學(xué)習(xí)煉化專業(yè)和IT相關(guān)知識(shí)，了解跨專業(yè)領(lǐng)域的思維方式和基礎(chǔ)技術(shù)，并加強(qiáng)與高校和研究院所的協(xié)作，通過科研項(xiàng)目合作、聯(lián)合培養(yǎng)等定向培訓(xùn)跨專業(yè)人員，為煉化數(shù)智化提供新生力量。
煉化企業(yè)數(shù)字化智能化需要基于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)獲得長久的生命力。目前，部分業(yè)務(wù)管理流程的數(shù)智化變革尚未完全實(shí)現(xiàn)，部分業(yè)務(wù)人員的管理工作還未與數(shù)智化發(fā)展充分融合。因此，在數(shù)智化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用中，需要以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)加強(qiáng)管理變革，確保業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和數(shù)智化技術(shù)的深化應(yīng)用，真正為煉化企業(yè)提質(zhì)增效降本貢獻(xiàn)價(jià)值。
近年來，中國石油大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能工廠建設(shè)，相繼建成了廣東石化、塔里木乙烷制乙烯、榆林乙烷制乙烯等智能工廠，開展了蘭州石化數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范建設(shè)及第一批、第二批試點(diǎn)企業(yè)建設(shè)，通過“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+模型算法+平臺(tái)應(yīng)用”的服務(wù)新模式，有效提升了業(yè)務(wù)工作效率，有力支持了對(duì)業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)、預(yù)測(cè)預(yù)警、優(yōu)化分析和智能決策。未來將繼續(xù)穩(wěn)步開展煉化業(yè)務(wù)數(shù)智化建設(shè)、持續(xù)提升數(shù)智化質(zhì)量，全力支持“數(shù)智中國石油”建設(shè)。
